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2do Startup: Arbitraje en AirBnb

A partir de Septiembre 2019 comencé a construir 12 startups en 12 meses. Obviamente esta no es una idea original y otras personas la han desarrollado de manera exitosa en el pasado. Mi 2do startup es: Arbitraje en AirBnb

El Problema / Hipótesis

AirBnb es una plataforma/marketplace que permite rentas a corto plazo de casas, apartamentos, etc. El marketplace reúne a personas buscando un lugar para hospedarse en sus viajes — diferente a hoteles — con personas ofreciendo lugares para hospedar personas y cobra un comisión por enlazar a estas dos personas.

Teóricamente es posible realizar una especie de arbitraje en AirBnb para obtener ganancias. Según Wikipedia: “En economía y finanzas, arbitraje es la práctica de tomar ventaja de una diferencia de precio entre dos o más mercados”. En este caso en particular, la idea de arbitraje puede definirse cómo: comprar un bien a granel y venderlo al menudeo.

De forma específica para este startup: La idea de arbitraje en AirBnb es tomar la renta a granel  — contratos mensuales de alquiler con dueños de casas/apartamentos —  y vender tiempo de renta al menudeo — contratos diarios/semanales de alquiler a través de AirBnb. Para realizar este tipo de arbitraje era necesario validar dos hipótesis:

  1. Existe demanda - y que tipo de demanda - para rentas de vivienda a corto plazo
  2. Es matemáticamente posible demostrar la viabilidad del modelo: ingresos vrs. gastos

Pre-Construcción

Previo a la creación de un listing en AirBnb fue necesario validar las hipótesis, investigar casos de uso actuales y crear los modelos de factibilidad del proyecto. Esta etapa ocupó aproximadamente 2 semanas y se definieron los siguientes aspectos:

  • Investigación del funcionamiento de la plataforma de AirBnb para anfitriones
  • Documentación sobre los aspectos relacionados a la publicación y administración de un listing en AirBnb: Mejores prácticas, pricing, casos de estudio, factores económicos, rentabilidad, gestión de huéspedes, algoritmo en AirBnb, etc.
  • Investigación de oferta actual de apartamentos a través de AirBnb en zona geográfica de interés
  • Investigación y selección de apartamento a rentar a largo plazo
  • Construcción del modelo para evaluar factibilidad del proyecto
  • Desarrollo de P&L — profit and loss statement — que incluya lo costos hundidos (muebles, decoración, instalación de servicios, etc), costos fijos (servicios de energía eléctrica, agua, internet, etc) y costos variables (insumos de vivienda como sal, jabón, shampoo, etc.) y los ingresos estimados definidos en el modelo
  • Definir el Break-even Occupancy, es decir, el mínimo número requerido de ocupación que debe tener el apartamento a corto plazo para no percibir ni pérdidas ni ganancias en el proyecto
  • Estimar la elasticidad de la demanda — Sensibilidad de la demanda ante un cambio de precio. Esta elasticidad fue posible únicamente estimarla a partir de otros listings similares dentro de la plataforma de AirBnb dentro de la zona geográfica de interés

Construcción

La construcción del MVP — Mínimo Producto Viable — se comenzó después de validar todos los aspectos anteriores y verificar que matemáticamente el modelo era factible. Las principales actividades para el desarrollo del MVP se pueden resumir en:

  1. Definir detalles específicos con arrendatario: Costos, tiempo de renta, etc.
  2. Compra de muebles y decoración
  3. Compra de insumos para vivienda
  4. Actualizar modelos matemáticos de acuerdo a costos reales
  5. Toma de fotografías para el listing en AirBnb
  6. Creación y publicación de listing en AirBnb
  7. Crear sistemas para desarrollar actividades recurrentes. Ej: Envío de mensajes informativos en diferentes etapas de la reserva

Curiosamente, una de las actividades que tomó más tiempo fue la creación y la publicación del listing. Ya que el listing incluye varias secciones era necesario definir a detalle cada una de éstas desde la perspectiva de un potencial cliente, aclarando dudas y utilizando conocimientos de marketing para maximizar las reservas.

Lecciones Aprendidas

  • Servicio al cliente: Aunque la mayoría de personas son nobles y justas, existen clientes que van a demandar mucho más de lo que fue ofrecido. Es necesario definir hasta qué punto es posible cumplir estas demandas y crear respuestas amigables y firmes para evitar abusos. Esto me ha permitido ser mas empático con las personas cuando yo soy el cliente, Ej. en restaurantes, tiendas, etc.
  • Ley de Hofstadter: El trabajo para varias actividades tomó mucho más tiempo que el que se había estimado
Siempre lleva más tiempo que el esperado, incluso si tienes en cuenta La Ley de Hofstadter - Wikipedia

Habilidades Desarrolladas

El 75% de startups fracasan de acuerdo a ciertos estudios. Algunos incluso mencionan que el 90% son las que fracasan. Mi idea de construir startups de esta forma es que puedo escoger proyectos que me permitan desarrollar o aprender habilidades y conexiones que sobrepasarán el proyecto en el que estoy trabajando. En otras palabras: Puedo ganar habilidades y conexiones para mi vida y para futuros proyectos aunque el proyecto actual fracase.

Este es un breve listado de las habilidades y conexiones que desarrollé durante la construcción de este proyecto:

  1. Creación y administración de listings en AirBnb
  2. Revenue Management: Puede parecer que administrar un listing en AirBnb consiste únicamente en realizar la publicación, definir el precio y esperar reservas. Sin embargo, haber trabajado en Revenue Management en el pasado me permitió definir ciertos parámetros para optimizar los precios dinámicamente en base a la demanda y la competencia existente con otros listings
  3. Fotografía de interiores: Las fotografías son una de las principales partes de una publicación en AirBnb ya que es el primer contacto con un potencial cliente. Aunque tengo cierta experiencia con DSLRs, fue necesario investigar y documentarme sobre la forma de tomar fotografía de interiores ya que es bastante diferente a la fotografía de paisajes y de retratos a la que he estado acostumbrado
  4. Análisis de demanda: La variación de los precios, la disponibilidad de otros listings en la zona y la temporada me ha permitido definir y actualizar activamente la elasticidad de la demanda
  5. Desarrollo de procesos y sistemas para actividades recurrentes: Envío de mensajes informativos en diferentes etapas de la reserva, limpieza, proceso de check-in & check-out, etc.

Resultados

Estas son las estadísticas del primer mes de operación [hasta 12 Nov]:

  • Factor ocupacional del mes de Noviembre: 93%
  • Estadía mas larga: 13 noches
  • Estadía mas corta: 2 noches

Cualquier duda o feedback sobre la implementación de este proyecto es siempre bienvenida a través de  twitter  o a mi correo electrónico.

Puedes leer la publicación sobre 12 Startups en 12 Meses haciendo clic aquí: 12 Startups en 12 Meses